Llevo años construyendo con modelos de lenguaje. Primero en ElevenLabs, y ahora en lo mío: LexGuard, una plataforma para que las empresas chicas de México tengan su operación en orden — la parte comercial y la administrativa — con agentes de IA haciendo el trabajo repetitivo.
Eso significa que mi semana normal es esto: agentes que corren solos de madrugada, procesos que leen el CRM y le contestan a prospectos reales, contenedores en máquinas de clientes, y las tres herramientas de moda abiertas al mismo tiempo para ver cuál aguanta qué.
Y significa otra cosa, más útil para ti: veo romperse estas herramientas todos los días, en producción, con dinero de por medio. No en un demo. No en un hilo de Twitter. En mi negocio.
Por qué un blog
Porque casi todo lo que se publica sobre IA para negocio viene de alguien que no opera un negocio con IA. Son resúmenes de lanzamientos, listas de “10 prompts que van a cambiar tu vida”, o pánico. Y mientras tanto, las preguntas que me hacen los dueños de agencia que conozco son otras:
- ¿Por qué mi chat era buenísimo la primera hora y ahora dice tonterías?
- ¿Cómo hago que esto lo use mi equipo sin darles mi cuenta y mi tarjeta?
- ¿Me conviene una máquina propia o sigo pagando por token?
- ¿Cómo sé que el agente hizo lo que dice que hizo?
Esas preguntas tienen respuesta. No son respuestas de lámina de conferencia: son de haberse equivocado primero. Aquí las voy a escribir.
Qué vas a encontrar
Dos posts por semana — martes y jueves — sobre cinco cosas:
- Cómo funciona esto de verdad. Qué hace un modelo de lenguaje, por qué inventa cosas sin estar descompuesto, por qué tu conversación mejora hasta que empeora. Agnóstico: te sirve igual con ChatGPT, con Claude o con Grok.
- Lo que se rompió construyendo LexGuard. Historias reales con nombre y apellido técnico. La próxima semana, por ejemplo: el día que un revisor automático borró los enlaces de pago que él mismo había consultado.
- Del chat al equipo. El punto exacto donde se atora casi toda agencia: compartir lo que ya te funciona a ti sin regalar las llaves de todo.
- Tu propia máquina. Cuándo conviene correr modelos en local, qué comprar, qué no, y quién lo va a mantener (spoiler: si no tiene nombre, nadie).
- Marketing para empresa chica. Lo que automatizo para clientes, contado como práctica, no como catálogo de funciones.
Qué no vas a encontrar
No voy a cubrir lanzamientos. No voy a decir que la IA va a cambiar todo — para eso ya hay suficiente gente. Y no voy a fingir neutralidad donde no la tengo: LexGuard existe, algunos posts terminan ahí, y cuando pase lo voy a decir de frente en lugar de esconderlo en el párrafo ocho.
Nos vemos el jueves.